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注意力机制深度解析 Transformer 架构的核心就是注意力机制。 自注意力 (Self-Attention) python def attention(Q, K, V): scores = torch.matmul(Q, K.transpose(-2, -1)) / sqrt...
AI 大模型的发展 最近几个月，大语言模型取得了令人瞩目的进展。 主要突破 - 性能提升: 模型在推理、数学和编程任务上的表现大幅提升 - 多模态能力: 文本、图像、视频的统一理解 - 长上下文: 支持数十万 tokens 的输入 挑战 尽管进步显著，但仍面临以下挑战： 1. 计算...
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